AI绘制带有经纬线的地球可以通过下面内容流程实现：

1. 数据准备：

   • 获取地球表面的三维数据，这通常来源于地球物理模型或地理信息体系（GIS）数据。
   • 获取经纬度网格数据,这些数据定义了地球表面的网格线。

2. 三维建模：

   • 运用三维建模软件或编程库（如Blender、Maya、Unity、OpenGL或DirectX）创建地球的三维模型。
   • 根据经纬度数据,在地球表面绘制网格线。

3. 纹理映射：

   • 将地球表面的纹理（如卫星图像或地图）映射到三维模型上。
   • 如果需要，可以添加额外的纹理，如云层、海洋等。

4. 绘制经纬线：

   • 在地球表面绘制经纬线，这可以通过下面内容几种方式实现：
     • 线渲染：运用线渲染技术直接在地球表面绘制经纬线。
     • 纹理叠加：在地球表面的纹理上叠加经纬线的图案。
     • 三维建模：将经纬线作为三维模型添加到地球表面。

5. 光照和阴影：

   为地球模型添加光照和阴影效果,以增强视觉效果。

6. 渲染：

   运用渲染引擎将三维模型和纹理渲染成二维图像或视频。

下面内容一个简化的示例,说明怎样运用Python和matplotlib库绘制带有经纬线的地球：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义经纬度网格
lons = np.linspace(-180, 180, 360)
lats = np.linspace(-90, 90, 180)
# 创建地球表面网格
lon, lat = np.meshgrid(lons, lats)
# 绘制地球表面
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(lon, lat, 'k-')
# 添加经纬线标签
ax.set_xticks(np.linspace(-180, 180, 9))
ax.set_yticks(np.linspace(-90, 90, 9))
ax.set_xticklabels(np.linspace(-180, 180, 9))
ax.set_yticklabels(np.linspace(-90, 90, 9))
# 显示图像
plt.show()

这个示例仅用于展示怎样在二维平面上绘制经纬线，要绘制三维地球并添加经纬线,也许需要运用更复杂的库和工具。